为进一步提升广大教师科研学术能力，科研创新能力，科研处、图书馆联合万方数据开通了万方数据知识服务平台、万方科研项目选题系统、“灵析—学术大数据分析系统”（简称“灵析”）、“刊寻—学术期刊投稿分析系统”（简称“刊寻”）的试用服务。

一、服务网址：

（1）万方数据知识服务平台：网址：http://www.wanfangdata.com.cn/

开通资源如下：期刊、学位、会议、成果、标准（文摘）、专利、法律法规等数据库

（2）万方选题：https://topic.wanfangdata.com.cn/

（3）灵析—学术大数据分析系统: https://fx.wanfangdata.com.cn/

（4）刊寻—学术期刊投稿分析系统：https://kx.wanfangdata.com.cn/

二、服务方式：**学校 IP 范围内直接点击，检索，下载即可

三、服务期限:**即日起至2024年10月31日（延长至 2025 年 3月 31 日）

四、资源介绍：

万方选题简介

为具有科研选题需求的学校老师、科研人员提供高价值选题发现、已定选题新颖性评测、高质量论文推荐等选题支撑服务，切实解决选题过程中的痛点；指导学科管理人员把握学科的发展方向，支撑科研管理和学科建设。

灵析—学术大数据分析系统

“灵析—学术大数据分析系统”是万方数据股份有限公司提供的全新学术分析产品，包含主题分析、学者分析、机构分析、学科分析、期刊分析和地区分析六大分析模块，以及对应各模块的个性化对比分析。系统利用大数据、知识图谱和可视化技术，提供多维度文献计量、个性化对比分析、智能化文献推荐、专业性报告导出等功能。

刊寻—学术期刊投稿分析系统

（1）智能化期刊匹配 智能匹配：适合已经完成论文写作的用户，可以通过输入论文的标题、研究方向、摘要和关键词，由算法对这些信息进行智能分析，为用户匹配到适合投递的期刊。 学科速览：适合还没完成论文或没明确写作方向的用户，可以通过选择期刊学科的各级领域，让用户对自己当前所研究或有意向学科下的期刊提前进行了解。 精准查刊：适合已经有较明确投稿目标的用户，可以通过期刊的刊名或刊号直接进行检索。

（2）优质核心刊物遴选 根据用户对于核心期刊的投稿需求，从高影响力、核心收录、卓越刊等多个维度进行组织展示，提供北大核心期刊、南大核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库的学科分类导航，以及卓越刊的分类导引。

（3）征稿信息推荐和查询 推荐编辑部最新的征稿启事，帮助用户获取最新的刊物征稿动态。后期为编辑部提供相应的后台，支持可以自定义上传征稿信息、刊物信息等。

（4）期刊对比分析 针对多个目标刊物进行对比分析，通过对比刊物的审稿周期、录用情况、学术影响力、基金论文比等维度进行对比，有助于进一步确定最适合投稿的期刊。